The rules would probably mean smart TVs and other devices have to disconnect from WiFi when not in use, slowing down their “wake-up” time when a user switches them on again

https://www.telegraph.co.uk/news/2026/10/23/smart-tvs-to-switch-on-more-slowly-under-eu-net-zero-rules/?WT.mc_id=tmgoff_fb_photo_under-eu-net-zero-rules/

Sulautettu järjestelmä voi läpäistä kaikki testit ja sisältää silti virheitä, jotka aiheuttavat ongelmia vasta todellisessa käytössä. Ruotsalainen Percepio pyrkii löytämään tällaiset piilevät ongelmat ennen tuotteiden päätymistä asiakkaille. Nyt tekniikka on tuotu myös Zephyr-reaaliaikakäyttöjärjestelmän kehittäjien ulottuville.

Västeråsissa toimiva Percepio on julkaissut Detect 2026.1 -version, joka valvoo automaattisesti sulautettujen järjestelmien toimintaa ohjelmiston suorituksen aikana. Sen sijaan, että työkalu keräisi jatkuvasti suuria määriä jäljitysdataa, se tunnistaa poikkeamia ja tallentaa lyhyitä diagnostiikkatietoja odottamattomista tapahtumista.

Kyse voi olla esimerkiksi odotettua pidempään kestävistä säikeiden suorituksista, hetkellisistä ylikuormituksista tai muista ajoitukseen liittyvistä ongelmista, jotka eivät aiheuta välitöntä kaatumista. Tallennettuja tietoja voidaan analysoida Percepion Tracealyzer-visualisointityökalulla.

Detectin uusi versio tukee nyt myös Zephyr RTOS -käyttöjärjestelmää. Aiemmin tekniikkaa on käytetty muun muassa FreeRTOS kanssa. Zephyr-tuki sisältää automaattisen valvonnan, säikeiden prosessorikuormituksen seurannan sekä muistivedosten tallentamisen vianmääritystä varten. Arm Cortex-M -prosessoreilla muistivedos voidaan käynnistää myös ohjelmallisesti ilman, että järjestelmän tarvitsee ensin kaatua.

– Zephyr-tuki on ollut yksi kysytyimmistä ominaisuuksista Percepio Detectin julkaisun jälkeen, sanoo yhtiön perustaja ja teknologiajohtaja Johan Kraft.

Detect 2026.1 on nyt saatavilla. Uusi versio on toistaiseksi validoitu Nordic Semiconductorin ja STMicroelectronicsin kehityskorteilla.

Renesas ottaa merkittävän askeleen 32-bittisten mikro-ohjaintensa kehityksessä. Uudet RX74M- ja RX74N-piirit ovat RX-perheen ensimmäiset 22 nanometrin prosessilla valmistettavat mikro-ohjaimet, joissa perinteinen sulautettu flash-muisti on korvattu MRAM-muistilla. Samalla kellotaajuus nousee 600 megahertsiin, mikä on yli kaksinkertainen edeltäjiin verrattuna.

Siirtyminen MRAM-muistiin on uudistuksista erityisen kiinnostava. Flash-muistista poiketen MRAM ei vaadi muistialueen tyhjentämistä ennen uuden tiedon kirjoittamista. Tämä nopeuttaa ohjelmistopäivityksiä, parametrien tallennusta ja piirien ohjelmointia sekä voi lyhentää teollisuuslaitteiden käyttökatkoja.

Uudet piirit perustuvat Renesasin RXv3e-prosessoriytimeen, ja niissä on yksi megatavu MRAM-muistia, 1,5 megatavua SRAM-muistia sekä 256 kilotavua viiveetöntä TCM-muistia. Muistirakenteen ja nopeamman prosessorin yhdistelmä mahdollistaa ennustettavan reaaliaikaisen toiminnan myös sovelluksissa, joissa esiintyy runsaasti keskeytyksiä ja ohjelmahaaroja. Renesasin mukaan suorituskyky yli kaksinkertaistuu aiempiin 240 megahertsin RX72M- ja RX72N-piireihin verrattuna.

AI demand is reshaping MCU supply. Understand mature-node capacity and lead-time risks before committing to a 2027 design.

Your MCU Got Smarter. Your Supply Chain Got Harder.
https://octopart.com/pulse/p/your-mcu-got-smarter?utm_source=EETech&utm_medium=referral&utm_campaign=content+hub&fbclid=IwVERDUAVFTOVleHRuA2FlbQIxMABwZG9mBXNydGMGYXBwX2lkDDM1MDY4NTUzMTcyOAABHiH590pdVonqvjrwisA__5LrOgn6L3QYXxCPI0C9U0Pnx6QTbxJbqGyO_aM0_aem_Ws7JDfoKiFDy7GphexbaGg

You’re selecting a microcontroller (MCU) for a product shipping in 2027. The part you had in mind now comes with a neural accelerator, whether you specified one or not, at a price that’s hard to refuse. Then the distributor’s quote comes back showing availability months away.

You’re now looking at an MCU with a neural processing unit (NPU) you didn’t ask for and a longer lead time. AI demand is behind both, but it’s creating pressure in different parts of the semiconductor supply chain. Accelerators are moving into embedded processors, while AI infrastructure is consuming select mature-node capacity that’s also used to build power-management ICs (PMICs) and power discretes. You have to manage both in the same design cycle.

If you’re specifying MCUs for 2027 builds, five trends deserve your attention.

Key Takeaways
NPU-equipped MCUs are now shipping from TI, ST, NXP, Renesas, and Infineon, and TI’s launch pricing shows that on-chip inference has reached the sub-$1 MCU tier.
Many endpoint-AI workloads concentrate computation into short bursts, often on sub-1 V core rails, making transient response, regulator selection, and decoupling central to the design.
AI demand is tightening the supply of select mature-node capacity used by power management, analog, and embedded components, extending lead times and pushing prices upward.
Channel reports indicate that some distributors are already asking customers for full-year 2027 requirements.

1. NPU-Equipped MCUs Go Mainstream

2. Endpoint AI Changes the Power-Delivery Problem

3. The Selective Supply Crunch from Mature-Node Reallocation

4. The Memory Around the MCU Is Repricing

5. RISC-V Reaches Production MCU Sockets
RISC-V is moving from evaluation boards into production embedded designs. RISC-V International says annual shipments are roughly 2.5 billion cores and describes 2026 as a transition toward design-in and certification. Espressif’s ESP32-S31 entered mass production in July 2026 with dual RISC-V application cores, Wi-Fi 6, and BLE 5.4.

Brittiläinen Forefront RF tuo matkapuhelimiin vastamelukuulokkeista tutun periaatteen. Sen uusi RF-piiri muodostaa lähettimestä vastaanottimeen vuotavasta signaalista vastakkaisvaiheisen kopion, joka kumoaa häiriön. Näin useita kiinteitä RF-dupleksereita voidaan korvata yhdellä säädettävällä moduulilla.

Forefrontin mukaan kyseessä on maailman ensimmäinen kaupallinen ratkaisu, joka ei tarvitse perinteisiä SAW- tai BAW-dupleksereita. Nykyisissä älypuhelimissa lähetys- ja vastaanottosignaalit erotetaan toisistaan tyypillisesti akustisilla SAW- ja BAW-suodattimilla. Niitä tarvitaan, koska lähettimen voimakas signaali voisi muuten häiritä huomattavasti heikomman vastaanottosignaalin käsittelyä. Eri taajuusalueet edellyttävät kuitenkin omia dupleksereitaan, mikä kasvattaa RF-etupään komponenttimäärää ja vie piirilevytilaa.

Forefrontin kehittämä Foretune-tekniikka ratkaisee ongelman adaptiivisella passiivisella häiriönpoistolla. Periaate muistuttaa vastamelukuulokkeita, mutta äänen sijasta kumotaan radiotaajuista sähköistä signaalia. Häiriönpoisto mukautuu toimintaolosuhteisiin, jolloin samaa moduulia voidaan käyttää useilla taajuusalueilla.

Ensimerkiksi ensimmäiseksi esitelty FFM51010-piiri tukee viittätoista matkapuhelinverkkojen taajuusaluetta. Vastaanottotaajuudet ulottuvat 612–960 megahertsiin ja lähetystaajuudet 663–915 megahertsiin.

Brittiläinen CML Micro on julkistanut ISM-taajuusalueiden langattomiin laitteisiin tarkoitetun CMX90A002-tehovahvistimen. Uusi GaAs-pohjainen piiri tuottaa jopa 1,8 watin lähtötehon, ja sen kotelo vie 44 prosenttia vähemmän pinta-alaa kuin aiemmissa malleissa.

CMX90A002 on kaksiasteinen GaAs HBT -tekniikkaan perustuva MMIC-tehovahvistin. Se toimii 860–960 megahertsin taajuusalueella ja kattaa siten sekä Euroopassa käytettävän 868 megahertsin että Pohjois-Amerikan 915 megahertsin ISM-alueen. Suurin kyllästynyt lähtöteho on +32,5 dBm.

Piirisuunnittelun työkalumarkkinat jatkavat vahvaa kasvuaan. SEMIn tuoreiden lukujen mukaan elektronisen suunnittelun markkinat kasvoivat toisella vuosineljänneksellä 12,2 prosenttia 5,71 miljardiin dollariin. Kasvun taustalla vaikuttaa myös tekoäly, joka lisää sekä uusien piirien suunnittelutarvetta että suunnittelutyökalujen suorituskykyä.

SEMI-järjestöön kuuluvan ESD Alliancen mukaan voimakkainta kasvu oli suunnittelupalveluissa, joiden liikevaihto nousi 25,1 prosenttia. Puolijohteiden IP-lohkojen myynti kasvoi 20,4 prosenttia ja piirien fyysisen suunnittelun sekä verifioinnin työkalujen myynti 16,6 prosenttia. Perinteisten CAE-suunnittelutyökalujen liikevaihto kasvoi 7,7 prosenttia.

Tekoälyn vaikutus näkyy erityisesti piirien fyysisessä suunnittelussa ja verifioinnissa. Synopsys, Cadence ja Siemens ovat tuoneet tekoälyä työkaluihinsa esimerkiksi komponenttien sijoittelun, reitityksen, ajoituksen ja virrankulutuksen optimointiin. Tekoälyn avulla voidaan automatisoida suunnitteluvaiheita, jotka ovat perinteisesti vaatineet runsaasti laskentaa ja insinöörityötä.

Omron ostaa teollisuustietokoneita valmistavan yhdysvaltalaisen OnLogicin ja laajentaa yrityksen kautta omaa osaamistaan teollisuustietokoneissa ja reunalaskennassa. Kaupan odotetaan tapahtuman ensi vuoden alkuun mennessä.