<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	
	>
<channel>
	<title>Comments on: Machine learning possible on microcontrollers</title>
	<atom:link href="http://www.epanorama.net/blog/2019/05/21/machine-learning-possible-on-microcontrollers/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.epanorama.net/blog/2019/05/21/machine-learning-possible-on-microcontrollers/</link>
	<description>All about electronics and circuit design</description>
	<lastBuildDate>Sun, 26 Apr 2026 19:44:01 +0000</lastBuildDate>
		<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
		<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.9.14</generator>
	<item>
		<title>By: Tomi Engdahl</title>
		<link>https://www.epanorama.net/blog/2019/05/21/machine-learning-possible-on-microcontrollers/comment-page-9/#comment-1862331</link>
		<dc:creator><![CDATA[Tomi Engdahl]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 22 Sep 2025 06:12:57 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.epanorama.net/newepa/?p=182498#comment-1862331</guid>
		<description><![CDATA[https://etn.fi/index.php/72-ecf/17919-tekoaely-vaatii-vankkaa-turvaa-verkon-reunalla]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p><a href="https://etn.fi/index.php/72-ecf/17919-tekoaely-vaatii-vankkaa-turvaa-verkon-reunalla" rel="nofollow">https://etn.fi/index.php/72-ecf/17919-tekoaely-vaatii-vankkaa-turvaa-verkon-reunalla</a></p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>By: Tomi Engdahl</title>
		<link>https://www.epanorama.net/blog/2019/05/21/machine-learning-possible-on-microcontrollers/comment-page-9/#comment-1860710</link>
		<dc:creator><![CDATA[Tomi Engdahl]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 25 Aug 2025 07:27:05 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.epanorama.net/newepa/?p=182498#comment-1860710</guid>
		<description><![CDATA[Generatiivinen tekoäly tulee mikro-ohjaimille – ”Vain mielikuvitus on rajana” 
https://etn.fi/index.php/13-news/17812-generatiivinen-tekoaely-tulee-mikro-ohjaimille-vain-mielikuvitus-on-rajana

Alif Semiconductorin perustaja Reza Kazerounian kertoo ETN:n haastattelussa, että generatiivisen tekoälyn todellinen läpimurto tapahtuu vasta, kun se tuodaan pilvestä pienille, äärimmäisen vähävirtaisille laitteille. Alifin visio on tuoda tekoäly mikro-ohjaimille, jolloin miljardit reunalaitteet älykelloista teollisuussensoreihin voivat tehdä päätöksiä paikallisesti, reaaliaikaisesti ja ilman jatkuvaa verkkoyhteyttä.]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Generatiivinen tekoäly tulee mikro-ohjaimille – ”Vain mielikuvitus on rajana”<br />
<a href="https://etn.fi/index.php/13-news/17812-generatiivinen-tekoaely-tulee-mikro-ohjaimille-vain-mielikuvitus-on-rajana" rel="nofollow">https://etn.fi/index.php/13-news/17812-generatiivinen-tekoaely-tulee-mikro-ohjaimille-vain-mielikuvitus-on-rajana</a></p>
<p>Alif Semiconductorin perustaja Reza Kazerounian kertoo ETN:n haastattelussa, että generatiivisen tekoälyn todellinen läpimurto tapahtuu vasta, kun se tuodaan pilvestä pienille, äärimmäisen vähävirtaisille laitteille. Alifin visio on tuoda tekoäly mikro-ohjaimille, jolloin miljardit reunalaitteet älykelloista teollisuussensoreihin voivat tehdä päätöksiä paikallisesti, reaaliaikaisesti ja ilman jatkuvaa verkkoyhteyttä.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>By: Tomi Engdahl</title>
		<link>https://www.epanorama.net/blog/2019/05/21/machine-learning-possible-on-microcontrollers/comment-page-9/#comment-1857939</link>
		<dc:creator><![CDATA[Tomi Engdahl]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 18 Jul 2025 13:05:49 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.epanorama.net/newepa/?p=182498#comment-1857939</guid>
		<description><![CDATA[https://etn.fi/index.php/13-news/17703-adi-tuo-koneoppimismallit-sulautettuihin-laitteisiin-helposti

Analog Devices on julkaissut yhteistyössä teknologiayritys Antmicron kanssa uuden työkalun, joka tekee koneoppimismallien kehittämisestä ja käyttöönotosta sulautetuissa järjestelmissä huomattavasti yksinkertaisempaa. Uusi AutoML for Embedded -ratkaisu on nyt saatavilla avoimen lähdekoodin Kenning-kehyksen osana.

AutoML for Embedded on suunniteltu erityisesti kehittäjille, jotka työskentelevät mikro-ohjaimien ja muiden resurssirajoitteisten laitteiden parissa. Työkalu automatisoi koko koneoppimisen kehitysputken – raakadatasta optimoituun malliin – ilman, että käyttäjän tarvitsee syventyä syvälle tekoälyn tai datatieteen yksityiskohtiin.]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p><a href="https://etn.fi/index.php/13-news/17703-adi-tuo-koneoppimismallit-sulautettuihin-laitteisiin-helposti" rel="nofollow">https://etn.fi/index.php/13-news/17703-adi-tuo-koneoppimismallit-sulautettuihin-laitteisiin-helposti</a></p>
<p>Analog Devices on julkaissut yhteistyössä teknologiayritys Antmicron kanssa uuden työkalun, joka tekee koneoppimismallien kehittämisestä ja käyttöönotosta sulautetuissa järjestelmissä huomattavasti yksinkertaisempaa. Uusi AutoML for Embedded -ratkaisu on nyt saatavilla avoimen lähdekoodin Kenning-kehyksen osana.</p>
<p>AutoML for Embedded on suunniteltu erityisesti kehittäjille, jotka työskentelevät mikro-ohjaimien ja muiden resurssirajoitteisten laitteiden parissa. Työkalu automatisoi koko koneoppimisen kehitysputken – raakadatasta optimoituun malliin – ilman, että käyttäjän tarvitsee syventyä syvälle tekoälyn tai datatieteen yksityiskohtiin.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>By: Tomi Engdahl</title>
		<link>https://www.epanorama.net/blog/2019/05/21/machine-learning-possible-on-microcontrollers/comment-page-9/#comment-1857887</link>
		<dc:creator><![CDATA[Tomi Engdahl]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 17 Jul 2025 11:34:57 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.epanorama.net/newepa/?p=182498#comment-1857887</guid>
		<description><![CDATA[https://hackaday.com/2025/07/17/a-neural-net-for-a-graphing-calculator/]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p><a href="https://hackaday.com/2025/07/17/a-neural-net-for-a-graphing-calculator/" rel="nofollow">https://hackaday.com/2025/07/17/a-neural-net-for-a-graphing-calculator/</a></p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>By: Tomi Engdahl</title>
		<link>https://www.epanorama.net/blog/2019/05/21/machine-learning-possible-on-microcontrollers/comment-page-9/#comment-1845122</link>
		<dc:creator><![CDATA[Tomi Engdahl]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 31 Jan 2025 08:33:57 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.epanorama.net/newepa/?p=182498#comment-1845122</guid>
		<description><![CDATA[https://etn.fi/index.php/13-news/17093-tekoaely-tulee-mikro-ohjaimiin-yhae-pienemmaellae-virralla

Alif Semiconductor on esitellyt toisen sukupolven Ensemble-mikro-ohjaimet (MCU), jotka mahdollistavat generatiivisen tekoälyn käytön reunalaitteissa ja pienitehoisissa sovelluksissa. Uudet E4-, E6- ja E8-mallit sisältävät ARM Ethos-U85 -neuroverkkoprosessorin (NPU), Alifin suuren kaistanleveyden muistin sekä älykkään virranhallinta-arkkitehtuurin, jotka mahdollistavat tekoälyn tehokkaan ja energiatehokkaan käsittelyn ilman pilvipalveluiden tukea.]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p><a href="https://etn.fi/index.php/13-news/17093-tekoaely-tulee-mikro-ohjaimiin-yhae-pienemmaellae-virralla" rel="nofollow">https://etn.fi/index.php/13-news/17093-tekoaely-tulee-mikro-ohjaimiin-yhae-pienemmaellae-virralla</a></p>
<p>Alif Semiconductor on esitellyt toisen sukupolven Ensemble-mikro-ohjaimet (MCU), jotka mahdollistavat generatiivisen tekoälyn käytön reunalaitteissa ja pienitehoisissa sovelluksissa. Uudet E4-, E6- ja E8-mallit sisältävät ARM Ethos-U85 -neuroverkkoprosessorin (NPU), Alifin suuren kaistanleveyden muistin sekä älykkään virranhallinta-arkkitehtuurin, jotka mahdollistavat tekoälyn tehokkaan ja energiatehokkaan käsittelyn ilman pilvipalveluiden tukea.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>By: Tomi Engdahl</title>
		<link>https://www.epanorama.net/blog/2019/05/21/machine-learning-possible-on-microcontrollers/comment-page-9/#comment-1843988</link>
		<dc:creator><![CDATA[Tomi Engdahl]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Jan 2025 20:15:45 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.epanorama.net/newepa/?p=182498#comment-1843988</guid>
		<description><![CDATA[micro:bit and AI

Explore AI on and offscreen with tools, resources and more

https://microbit.org/ai/

 

micro:bit CreateAI

Create AI on your BBC micro:bit using movement and machine learning.

Train a machine learning model on your own movement data and run it on your micro:bit.

https://createai.microbit.org/]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>micro:bit and AI</p>
<p>Explore AI on and offscreen with tools, resources and more</p>
<p><a href="https://microbit.org/ai/" rel="nofollow">https://microbit.org/ai/</a></p>
<p>micro:bit CreateAI</p>
<p>Create AI on your BBC micro:bit using movement and machine learning.</p>
<p>Train a machine learning model on your own movement data and run it on your micro:bit.</p>
<p><a href="https://createai.microbit.org/" rel="nofollow">https://createai.microbit.org/</a></p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>By: Tomi Engdahl</title>
		<link>https://www.epanorama.net/blog/2019/05/21/machine-learning-possible-on-microcontrollers/comment-page-9/#comment-1843548</link>
		<dc:creator><![CDATA[Tomi Engdahl]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 10 Jan 2025 10:23:38 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.epanorama.net/newepa/?p=182498#comment-1843548</guid>
		<description><![CDATA[Machine Learning &amp; AI
Algorithms and statistical models that make your favorite hardware think, act and interact with humans and machines alike. 
https://www.hackster.io/ML]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Machine Learning &amp; AI<br />
Algorithms and statistical models that make your favorite hardware think, act and interact with humans and machines alike.<br />
<a href="https://www.hackster.io/ML" rel="nofollow">https://www.hackster.io/ML</a></p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>By: Tomi Engdahl</title>
		<link>https://www.epanorama.net/blog/2019/05/21/machine-learning-possible-on-microcontrollers/comment-page-9/#comment-1838162</link>
		<dc:creator><![CDATA[Tomi Engdahl]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 25 Oct 2024 11:47:46 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.epanorama.net/newepa/?p=182498#comment-1838162</guid>
		<description><![CDATA[https://hackaday.com/2024/10/24/artificial-intelligence-runs-on-arduino/]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p><a href="https://hackaday.com/2024/10/24/artificial-intelligence-runs-on-arduino/" rel="nofollow">https://hackaday.com/2024/10/24/artificial-intelligence-runs-on-arduino/</a></p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>By: Tomi Engdahl</title>
		<link>https://www.epanorama.net/blog/2019/05/21/machine-learning-possible-on-microcontrollers/comment-page-9/#comment-1837112</link>
		<dc:creator><![CDATA[Tomi Engdahl]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 11 Oct 2024 03:49:37 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.epanorama.net/newepa/?p=182498#comment-1837112</guid>
		<description><![CDATA[MicroFlow is an open-source, Rust-based inference engine for the deployment of tinyML models to highly resource-constrained devices — ranging from the Arduino Nano 33 BLE Sense&#039;s 32-bit nRF52840 SoC to the 8-bit ATmega328 MCU on the UNO Rev3 — using less flash and RAM memory than TensorFlow Lite and other state-of-the-art frameworks.

For Better TinyML, Just Go with the Flow
MicroFlow, a Rust-based framework, optimizes AI for microcontrollers and outperforms even TensorFlow Lite in terms of memory utilization.
https://www.hackster.io/news/for-better-tinyml-just-go-with-the-flow-df8fe56c3635?fbclid=IwY2xjawF1fSJleHRuA2FlbQIxMQABHZ1EwOyrlgKH-k3OGJaC2z7h8I_ebDIj2T92m9HGQ2JqP0lBEYQUYSozYg_aem_nHUVFIeXiZH-nRqevL5dyg]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>MicroFlow is an open-source, Rust-based inference engine for the deployment of tinyML models to highly resource-constrained devices — ranging from the Arduino Nano 33 BLE Sense&#8217;s 32-bit nRF52840 SoC to the 8-bit ATmega328 MCU on the UNO Rev3 — using less flash and RAM memory than TensorFlow Lite and other state-of-the-art frameworks.</p>
<p>For Better TinyML, Just Go with the Flow<br />
MicroFlow, a Rust-based framework, optimizes AI for microcontrollers and outperforms even TensorFlow Lite in terms of memory utilization.<br />
<a href="https://www.hackster.io/news/for-better-tinyml-just-go-with-the-flow-df8fe56c3635?fbclid=IwY2xjawF1fSJleHRuA2FlbQIxMQABHZ1EwOyrlgKH-k3OGJaC2z7h8I_ebDIj2T92m9HGQ2JqP0lBEYQUYSozYg_aem_nHUVFIeXiZH-nRqevL5dyg" rel="nofollow">https://www.hackster.io/news/for-better-tinyml-just-go-with-the-flow-df8fe56c3635?fbclid=IwY2xjawF1fSJleHRuA2FlbQIxMQABHZ1EwOyrlgKH-k3OGJaC2z7h8I_ebDIj2T92m9HGQ2JqP0lBEYQUYSozYg_aem_nHUVFIeXiZH-nRqevL5dyg</a></p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>By: Tomi Engdahl</title>
		<link>https://www.epanorama.net/blog/2019/05/21/machine-learning-possible-on-microcontrollers/comment-page-9/#comment-1836095</link>
		<dc:creator><![CDATA[Tomi Engdahl]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 21 Sep 2024 10:02:39 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://www.epanorama.net/newepa/?p=182498#comment-1836095</guid>
		<description><![CDATA[Computer Vision at the Edge? Just Zip It!
ZIP-CNN simplifies deploying CNNs on microcontrollers by estimating costs and applying reduction techniques to meet hardware constraints.
https://www.hackster.io/news/computer-vision-at-the-edge-just-zip-it-7934164ef4a1]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Computer Vision at the Edge? Just Zip It!<br />
ZIP-CNN simplifies deploying CNNs on microcontrollers by estimating costs and applying reduction techniques to meet hardware constraints.<br />
<a href="https://www.hackster.io/news/computer-vision-at-the-edge-just-zip-it-7934164ef4a1" rel="nofollow">https://www.hackster.io/news/computer-vision-at-the-edge-just-zip-it-7934164ef4a1</a></p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>
