This sentence about AI got Apple cofounder Steve Wozniak applause—not boos—for his commencement speech
New grads keep heckling speakers for their comments on AI. But Wozniak told them something they actually wanted to hear.
https://www.fastcompany.com/91545731/this-sentence-about-ai-got-apple-co-founder-steve-wozniak-applause-not-boos-for-his-commencement-speech?fbclid=IwdGRjcAR-NdNjbGNrBH41mmV4dG4DYWVtAjExAHNydGMGYXBwX2lkDDM1MDY4NTUzMTcyOAABHuhq5k-YFdw7DyzABuqzC_v4V8Y8ztUJgoiS_EqJcdRTPELiHA2DxVEAzBbN_aem_0fU2TGQMsnCn3BX_yn0Qhw

A few weeks ago, Apple cofounder Steve Wozniak managed to mention AI in his commencement speech to the Grand Valley State University class of 2026—without receiving a wave of boos from the crowd.

“You all have AI—actual intelligence,” Wozniak said, eliciting applause from the Michigan audience. “My entire life in the technical world, I’ve been following people who were trying to figure out how to make a brain.

“I was at a company where the engineers figured out how to make a brain,” he continued, saying it “takes nine months.”

For new college grads who are entering an unsteady job market with fewer openings for entry-level positions, Wozniak’s words probably felt like the most reassuring message they’ve heard all spring.

“I don’t use AI much at all,” Wozniak said during a March interview with CNN. “I often read things [AI produces], and they just sound too dry and too perfect. I want something from a human being, and I’m disappointed a lot.”

The takeover isn’t happening yet!

Last month an @nvidiastudio exec said the cost of compute is ‘far beyond’ the cost of employees and a 2024 @mit_csail study found similar results with vision-based jobs, stating it’s only ‘economically viable for 23%’ of those jobs.

The math will likely change in the future but for now, humans are still cheaper.

#AI #technews #hackback #didyouknow #artificialintelligence

It’s not looking good for finance bros as another major banker has sung the praises of AI automating their profession.

On Monday, CEO of JPMorgan Jamie Dimon said that the multinational lender would likely hire less traditional bankers in the future, and instead favor bringing in more AI specialists. Out with the pencil pushers, and in with the prompters.

“I think it will reduce our jobs down the road,” Dimon said in a Bloomberg Television interview during the bank’s China Summit. “There will be all different types of jobs, and I think we will be hiring more AI people and fewer bankers in certain categories, and it will make them more productive.”

- Kun keskustelu muuttuu tunteikkaaksi, digitaalinen tutkamme lakkaa toimimasta, sanoo Surfsharkin tutkimusjohtaja Luís Costa. Surfsharkin ja Malmön yliopiston kokeessa 47 prosenttia osallistujista epäonnistui AI-bottien tunnistamisessa sosiaalisessa mediassa.

Kyberturvayhtiö Surfshark toteutti yhdessä Malmön yliopiston opiskelijoiden kanssa viikon mittaisen “Bot or Not” -kokeen, jossa yli 700 osallistujaa yritti tunnistaa tekoälyboteilla tuotettua sisältöä simuloidulla somealustalla.

Tulokset olivat huolestuttavia. Vain niukka enemmistö osallistujista onnistui tunnistamaan botteja paremmin kuin syyttämään oikeita ihmisiä boteiksi. Peräti 47 prosenttia epäonnistui tehtävässä.

Erityisen kiinnostavaa oli se, miten voimakkaasti keskustelun aihe vaikutti ihmisten arviointikykyyn. Kun keskustelu siirtyi teknisistä datakeskusaiheista tunteita herättäviin teemoihin kuten maahanmuuttoon ja naisten oikeuksiin, bottien tunnistaminen romahti.

Datakeskuksia käsittelevässä keskustelussa osallistujat tunnistivat botit 71 prosentin tarkkuudella. Maahanmuuttoaiheissa tunnistusaste putosi 54 prosenttiin. Naisten oikeuksia käsittelevissä keskusteluissa bottien tunnistus jäi enää 49 prosenttiin, eli käyttäjät missasivat enemmän botteja kuin löysivät niitä.

F-Secure uskoo, että tekoälyn seuraava suuri ongelma ei ole suorituskyky vaan luottamus. Kun AI-agentit alkavat tehdä ostoksia, varauksia ja päätöksiä käyttäjän puolesta, kyberturva siirtyy pois laitteiden suojaamisesta kohti tekoälyn toiminnan valvontaa. – Ongelma ei enää ole tekoälyn kyvykkyys vaan luottamus siihen, sanoo F-Securen toimitusjohtaja Timo Laaksonen.

F-Secure julkisti partneritapahtumassaan uuden F-Secure Trust -strategian, jonka tavoitteena on rakentaa kuluttajille suojausmalli agenttisen tekoälyn aikakauteen. Yhtiön mukaan AI on siirtymässä hakukoneesta delegointityökaluksi, jossa agentit vertailevat tuotteita, tekevät ostoksia, varaavat matkoja ja toimivat käyttäjän nimissä.

Liftedin tutkimuksen mukaan yli puolet suomalaisista johtoryhmistä ei pidä tekoälyä osana varsinaista johtoryhmätyötä. Yrityksissä voidaan ottaa käyttöön Copilotit ja chatbotit, mutta strateginen ymmärrys agenttipohjaisesta AI:sta, datasta ja automaatiosta puuttuu edelleen ylimmältä johdolta.

Suomalaisen johtamisen kehittämiseen erikoistuneen Liftedin tuore Suuri johtoryhmätutkimus 2026 piirtää varsin karun kuvan siitä, miten hitaasti suomalaisyritysten johto reagoi tekoälyn aiheuttamaan murrokseen. Tutkimuksen mukaan jopa 54 prosenttia vastaajista ei koe tekoälyn olevan osa yhteistä johtoryhmätyöskentelyä.

Vain noin 30 prosenttia katsoo johtoryhmän tunnistavan tekoälyn muutostarpeet ja mahdollisuudet hyvin. Samaan aikaan teknologia-ala etenee nopeasti kohti agenttipohjaista tekoälyä, autonomista ohjelmistokehitystä ja AI-avusteista päätöksentekoa.

Liftedin tutkimuksen perusteella suomalaisyritysten johtoryhmät eivät kuitenkaan vielä käsittele tekoälyä strategisena teknologia-alustana, vaan lähinnä yksittäisinä kokeiluina. Tutkimuksen mukaan datan hyödyntäminen painottuu edelleen menneen analysointiin ennakoinnin sijaan. Samalla 42 prosenttia vastaajista arvioi, ettei organisaation tekoälykehitys tue aidosti ydintoimintaa.

Liftedin toimitusjohtaja Taneli Rantalan mukaan ongelma on tekoälyä laajempi.

– Tekoälyn heikko asema johtoryhmien agendalla on hälyttävä löydös, mutta se kertoo paljon syvemmästä ongelmasta. Johtoryhmiltä puuttuu kyky ennakoida toimintaympäristön muutoksia ja reagoida niihin riittävän nopeasti, Rantala sanoo.

Tekoälybuumi on tehnyt NVIDIAn GPU-piireistä datakeskusten kuuminta valuuttaa. Nyt markkinoilta alkaa kuitenkin näkyä uusi ja yllättävä signaali. Generatiivinen tekoäly painaa rahaa myös NAND-flashmuistien valmistajille.

Japanilainen Kioxia arvioi nykyisen vuosineljänneksen voittonsa kasvavan peräti 48-kertaiseksi viime vuoden vastaavaan jaksoon verrattuna. Yhtiön mukaan taustalla on erityisesti datakeskusten kasvava kysyntä suurikapasiteettisille SSD-levyille.

Kioxian mukaan AI-markkina on muuttumassa tavalla, joka nostaa tallennuksen aivan uuteen asemaan. – Tallennuksesta tuli yhä tärkeämpää, kun generatiivisen tekoälyn käyttö siirtyi merkittävästi koulutuksesta inferenssiin, kommentoi Kioxian toimitusjohtaja Hiroo Oota.

Tämä on tärkeä havainto. Ensimmäinen generatiivisen tekoälyn aalto keskittyi mallien kouluttamiseen. Silloin kriittisin resurssi oli GPU-laskenta ja sitä ruokkiva erittäin nopea HBM-muisti.

– Rakennamme palvelun kaikkien EU-sääntöjen, ennen kaikkea GDPR:n ja AI Actin, mukaisesti niin, ettei data poistu EU:n alueelta. Ainakaan alkuvaiheessa ei myöskään Ruotsista. Näin sanoo ruotsalaisen Grundenin perustaja Fredrik Andersson.

Grunden tarjoaa generatiivista AI-palvelua, jonka kaikki laskenta tehdään Tukholmassa sijaitsevilla palvelimilla. Yhtiö yrittää erottautua OpenAI:n ja Anthropicin kaltaisista toimijoista ennen kaikkea datasuvereniteetilla ja EU-sääntöjen mukaisella toteutuksella.

Ruotsalainen startup Grunden on avannut generatiivisen AI-palvelun, jossa käyttäjädata pidetään ainakin toistaiseksi kokonaan Ruotsin sisällä. Palvelu toimii Tukholmassa sijaitsevilla Nvidia H200 -kiihdytinpalvelimilla, ja yhtiön mukaan tavoitteena on tarjota eurooppalainen vaihtoehto yhdysvaltalaisten AI-yhtiöiden pilvipalveluille.

We tend to think of language, perception and thought as representing the world, pointing towards and mapping reality. But AI’s large language models suggest that this isn’t how language works, argues cognitive scientist Elan Barenholtz. These models prove that language and imagery can produce coherent continuations without ever grounding themselves in external reality. This “autogenerative” capacity was always present in language, awaiting discovery. And, Barenholtz argues, it is now the best explanation we have of how language and perception work in humans. Meaning arises not by establishing facts about the world, but rather through language’s generative role in producing further language, imagery, and, ultimately, coordinated human action.